Análisis clúster de las notas del alumnado de las pruebas de la EBAU en Santa Cruz de Tenerife

  1. Josué Gutiérrez Barroso 1
  2. Ana Goretty Padrón Armas
  3. Elena Crespo García
  4. Juan Vianney Trujillo González
  1. 1 Universidad de La Laguna
    info

    Universidad de La Laguna

    San Cristobal de La Laguna, España

    ROR https://ror.org/01r9z8p25

Revista:
Qurriculum: Revista de Teoría, Investigación y Práctica Educativa

ISSN: 1130-5371

Año de publicación: 2023

Número: 36

Páginas: 155-161

Tipo: Artículo

DOI: 10.25145/J.QURRICUL.2023.36.09 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openRIULL editor

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Resumen

El presente artículo analiza la evolución de las notas del alumnado que se ha presentado a las pruebas de la EBAU (Evaluación de Bachillerato para el Acceso a la Universidad) en la provincia de Santa Cruz de Tenerife en cuatro cursos académicos (2017-2018, 2018-2019, 2019-2020 y 2020-2021). En total, la base de datos consta de más de 20 000 sujetos. Para ello, se analizarán las notas de dos asignaturas comunes a todo el alumnado (Lengua Castellana y Literatura II e Inglés II), así como una asignatura del Bachillerato Científico-Tecnológico (Matemáticas II) y otra del Bachillerato de Ciencias Sociales y Humanidades (Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II). Para una primera aproximación se procedió a realizar un análisis clúster bietápico utilizando las variables de la nota obtenida, titularidad de centro educativo y sexo del alumno/a para cada asignatura. Se observó que en todas las asignaturas se conformaron los mismos tres clústeres: hombres de centros públicos, mujeres de centros públicos y alumnado de centros privados concertados y no concertados. Ello indica que hay perfiles significativos que influyen en el acceso a la universidad.

Referencias bibliográficas

  • Ardila-Franco, Y.S. y Soto-Arango, D.E. (2020). Una mirada al acceso a la universidad en el marco de la política educativa colombiana. 2010 a 2018. Panorama, 14(26), 147-168. https:// doi.org/10.15765/pnrm.v14i26.1487.
  • Britton, J., Dearden, L., Shephard, N. y Vignoles, A. (2019). Is Improving Access to University Enough? Socio‐Economic Gaps in the Earnings of English Graduates. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 81(2), 328-368. https://doi.org/10.1111/obes.12261.
  • Buckner, E. (2013). Access to Higher Education in Egypt: Examining Trends by University Sector. Comparative Education Review, 57, 3, 527-552. https://doi.org/10.1086/670665.
  • Cabrera, L. (2020). Efectos del coronavirus en el sistema de enseñanza: aumenta la desigualdad de oportunidades educativas en España. Revista de Sociología de la Educación-RASE,13(2) Especial, COVID-19, 114-139. https://doi.org/10.7203/RASE.13.2.17125.
  • Couch, J.F., Shughart, W.F. y Williams, A.L. (1993). Private school enrollment and public-school performance. Public Choice, 76(4), 301-312. https://www.jstor.org/stable/30025747.
  • De Jorge-Moreno, J. (2016). Factores explicativos del rendimiento escolar en Latinoamérica con datos PISA 2009. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 22, 216- 229. http://hdl.handle.net/10433/3688.
  • Fernández Enguita, M. (2008). Escuela pública y privada en España: La segregación rampante. Revista de Sociología de la Educación-RASE, 1(2), 42-69.
  • Granados Vásquez, L. y Auza Benavides, A. (2012). Evaluación del conocimiento morfológico mediante la prueba SPELT-II en niños hispanohablantes preescolares y escolares de escuela pública y privada. Lenguaje, 40(1), 183-208.
  • González-Vallinas, P., Álvarez, JL, Peiró i Gregori, S. y San Fabián Maroto, JL. (2010). Mito y realidad en las diferencias de resultados en bachillerato y en la prueba de acceso a la universidad de los centros públicos y privados en Asturias en el período 2004-2008. Revista Iberoamericana de Educación, 53, 7, 1-12.
  • Gutiérrez-Barroso, J., Báez-García, A.J., Torrado, E., Flores-Muñoz, F., Padrón, A. y Trujillo, V. (2022). Influence of the pandemic on university access for men and women: the case of Santa Cruz de Tenerife (Spain). Administratie si Management Public, 39, 7-25. DOI: https://doi.org/10.24818/amp/2022.39-01.
  • López Lorente, R. y Monteagudo Fernández, J. (2016). Las Pruebas de Acceso a la Universidad de la asignatura de Historia del Arte. Análisis de su estructura y contenido. Didáctica de las Ciencias Experimentales y Sociales, (30), 45-64. https://doi.org/10.7203/dces.30.4314.
  • Martínez-Artero, R.N., Pro Bueno, A. de y Nortes Checa, A. (2021). De la PAU a la EBAU: un análisis en el dominio de las Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales. Educatio Siglo XXI, 39(2), 255-276. https://doi.org/10.6018/educatio.403561.
  • Martínez García, J.S. (2007). Clase social, género y desigualdad de oportunidades educativas. Revista de Educación, 342, 287-306. http://hdl.handle.net/20.500.12799/1281.
  • Martínez García, J.S. (2008). Clase social, tipo de familia y logro educativo en Canarias. Papers: Revista de Sociología, (87), 77-100. https://doi.org/10.5565/rev/papers/v87n0.790.
  • Martínez García, J.S. y Molina, P. (2019). Fracaso escolar, crisis económica y desigualdad de oportunidades educativas: España y Argentina. Papers: Revista de Sociología, 104(2), 279- 303. https://doi.org/10.5565/rev/papers.2574.
  • Mejía-Mejía, S. (2016). ¿Vamos hacia una Colombia bilingüe? Análisis de la brecha académica entre el sector público y privado en la educación del inglés. Educación y Educadores, 19(2), 223-237.
  • Murillo, F.J., Belavi, G. y Pinilla, L.M. (2018). Segregación escolar público-privada en España. Papers: Revista de Sociologia, 103(3), 307-337. https://doi.org/10.5565/rev/papers.2392.
  • Nieto Isidro, S., Martínez Abad, F. y Rodríguez Conde, M.J. (2017). La influencia de la elección de materias en la Prueba de Acceso a la Universidad en los conocimientos matemáticos de los estudiantes de Ingeniería. Revista Complutense de Educación, 28(1), 125-144. http://dx.doi.org/10.5209/rev_RCED.2017.v28.n1.48977.
  • OECD (2019). PISA 2018. Assessment and Analytical Framework. Paris: OCDE. https://doi. org/10.1787/7fda7869-en.
  • Quiroz, S.S., Dari, N.L. y Cervini, R.A.C. (2018). Nivel socioeconómico y brecha entre educación secundaria pública y privada en Argentina. Los datos de PISA 2015. REICE: Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 16(4), 79-97. https://doi. org/10.15366/reice2018.16.4.005.
  • Revesado Carballares, D. (2018). El proceso de Bolonia y la admisión a la universidad. La realidad del sistema universitario español en perspectiva comparada. Revista Española de Educación Comparada, 32, 169-180. http://hdl.handle.net/11162/186565.
  • Rodrigues de Oliveira, P., Belluzzo, W. y Toldo Pazello, E. (2013). The public-private test score gap in Brazil. Economics of Education Review, 35, 120-133. https://doi.org/10.1016/j. econedurev.2013.04.003.
  • Rubio-Hurtado, M.J. y Vilà-Baños, R. (2017). El análisis de conglomerados bietápico o en dos fases con SPSS. REIRE. Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 10(1), 118-126. https:// doi.org/10.1344/reire2017.10.11017.
  • Thapa, A. (2013). Does private school competition improve public school performance? The case of Nepal. International Journal of Educational Development, 33(4), 358-366. https://doi. org/10.1016/j.ijedudev.2012.07.004.
  • Troiano, H., Torrents, D., Sánchez-Gelabert, A. y Daza, L. (2017). Evolución del acceso a la universidad y de elección de titulación universitaria entre la población joven en Catalunya. Cuadernos de Relaciones Laborales, 35(2), 281-303. https://doi.org/10.5209/CRLA.56775.
  • Walker, M. (2019). The achievement of university access: Conversion factors, capabilities and choices. Social Inclusion, 7(1), 52-60. https://doi.org/10.17645/si.v7i1.1615.
  • Xu, Z. y Gulosino, C.A. (2006). How does teacher quality matter? The effect of teacher-parent partnership on early childhood performance in public and private schools. Education Economics, 14(3), 345-367. https://doi.org/10.1080/09645290600777550.