Estimación e inferencia en análisis de estructuras de covarianza

  1. Aparicio Pérez, Félix
Zuzendaria:
  1. Miguel Sánchez García Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad Complutense de Madrid

Defentsa urtea: 1996

Epaimahaia:
  1. Manuel del Río Bueno Presidentea
  2. Angel Felipe Ortega Idazkaria
  3. Emilio Cerdá Tena Kidea
  4. Alfonso García Pérez Kidea
  5. Carlos González Martín Kidea

Mota: Tesia

Teseo: 52872 DIALNET

Laburpena

En modelos de estructura de covarianzas, se realizan los siguientes desarrollos: 1) se obtienen aproximaciones de orden superior a los cumulantes de las estimaciones de máxima verosimilitud, 2) se desarrollan técnicas bootstrap del tipo de un paso, para aplicación en estos modelos, cuando el tamaño muestral es grande. 3) se extiende el método delta, considerando hasta terceras derivadas. Esto se aplica a la obtención de cumulantes de estimaciones bajo cualquier función de discrepancia y a la inferencia en funciones de los parámetros del modelo. 4) se comprueba la precisión de las aproximaciones mediante experimentos de simulación.