Consideraciones acerca de la viabilidad de un sensor plenóptico en dispositivos de consumo

  1. Gómez Cárdenes, Óscar
Dirigida por:
  1. José Manuel Rodríguez Ramos Director
  2. José Gil Marichal Hernández Director

Universidad de defensa: Universidad de La Laguna

Fecha de defensa: 01 de noviembre de 2019

Tribunal:
  1. Rafael Pérez-Jiménez Presidente/a
  2. Coromoto León Hernández Secretaria
  3. Genaro Saavedra Vocal
Departamento:
  1. Ingeniería Industrial

Tipo: Tesis

Teseo: 607244 DIALNET lock_openRIULL editor

Resumen

La medida pasiva de distancia a los objetos en una imagen da lugar a intere-santes aplicaciones con capacidad para revolucionar la fotografía. En estatesis se creó y estudió un prototipo de cámara plenóptica para dispositivos móviles. Esta técnica presenta dos inconvenientes: la necesidad de modificar el módulo de cámara y la pérdida de resolución. Por ello, el prototipo fue descartado para utilizar otra técnica: la profundidad a partir del desenfoque. En esta técnica el método de captura consiste en tomar varias imagenes variando la distancia de enfoque. El conjunto de imágenes se denomina focal-stack. Se estudian distintos operadores de desenfoque, que dan una medida de desenfoque por pixel y por plano del focal-stack. Siendo elegido como óptimo el operador de desenfoque curvelet, que es computacionalmente más intensivo que otros operadores pero es capaz de descomponer imagenes naturales utilizando muy pocos coeficientes. Para hacer posible su uso en dispositivos móviles se construye una nueva transformada curvelet basada en la transformada discreta de Radon. La transformada discreta de Radon tiene complejidad linearítmica, no utiliza la transformada de Fourier y usa sólo sumas de enteros. Por último, se analizan distintas versiones de la transformada de Radon con el objetivo de conseguir una transformada aún más rápida y se imple-mentan para ser ejecutadas en dispositivos móviles. Además se presenta una aplicación de la transformada de Radon consis-tente en la detección de códigos de barras con cualquier orientación en una imagen.