Machine learning in digital imagingfrom medical to applied sciences

  1. Ceruso, Sabato
unter der Leitung von:
  1. Alicia Cristina Pareja Ríos Doktormutter
  2. Sergio Bonaque Co-Doktorvater/Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidad de La Laguna

Fecha de defensa: 27 von Oktober von 2021

Gericht:
  1. Norberto López Gil Präsident/in
  2. Jesús Manuel Jorge Santiso Sekretär
  3. M. Isabel López Gálvez Vocal
Fachbereiche:
  1. Cirugía

Art: Dissertation

Teseo: 683720 DIALNET lock_openRIULL editor

Zusammenfassung

La presente tesis pretende identificar aplicaciones donde el uso de la inteligencia artificial (IA) puede suponer una ventaja con respecto a otros métodos, desarrollando una IA especifica para cada caso identificado y detallando las ventajas que ésta ofrece. Concretamente se desarrollan tres líneas de estudio: detección automática de retinopatía diabética a partir de imágenes de fondo de ojo, reconstrucción de fase de frente de onda a partir de sus derivadas parciales, y estimación de las distancias entre los objetos de una escena a partir de un número limitado de imágenes de la misma. Para cada aplicación se desarrolla una metodología específica de IA que mejora de los métodos existentes en la literatura.