Machine learning in digital imagingfrom medical to applied sciences

  1. Sabato Ceruso
Dirixida por:
  1. Alicia Cristina Pareja Ríos Director
  2. Sergio Bonaque Director

Universidade de defensa: Universidad de La Laguna

Ano de defensa: 2021

Tipo: Tese

Resumo

La presente tesis pretende identificar aplicaciones donde el uso de la inteligencia artificial (IA) puede suponer una ventaja con respecto a otros métodos, desarrollando una IA especifica para cada caso identificado y detallando las ventajas que ésta ofrece. Concretamente se desarrollan tres líneas de estudio: detección automática de retinopatía diabética a partir de imágenes de fondo de ojo, reconstrucción de fase de frente de onda a partir de sus derivadas parciales, y estimación de las distancias entre los objetos de una escena a partir de un número limitado de imágenes de la misma. Para cada aplicación se desarrolla una metodología específica de IA que mejora de los métodos existentes en la literatura.