Machine learning in digital imagingfrom medical to applied sciences
- Ceruso, Sabato
- Alicia Cristina Pareja Ríos Zuzendaria
- Sergio Bonaque Zuzendarikidea
Defentsa unibertsitatea: Universidad de La Laguna
Fecha de defensa: 2021(e)ko urria-(a)k 27
- Norberto López Gil Presidentea
- Jesús Manuel Jorge Santiso Idazkaria
- M. Isabel López Gálvez Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
La presente tesis pretende identificar aplicaciones donde el uso de la inteligencia artificial (IA) puede suponer una ventaja con respecto a otros métodos, desarrollando una IA especifica para cada caso identificado y detallando las ventajas que ésta ofrece. Concretamente se desarrollan tres líneas de estudio: detección automática de retinopatía diabética a partir de imágenes de fondo de ojo, reconstrucción de fase de frente de onda a partir de sus derivadas parciales, y estimación de las distancias entre los objetos de una escena a partir de un número limitado de imágenes de la misma. Para cada aplicación se desarrolla una metodología específica de IA que mejora de los métodos existentes en la literatura.