Promoción del Pensamiento Computacional en estudiantes pre-universitarios: ¿cómo se emocionan?

  1. Rafael Herrero Álvarez 1
  2. Coromoto León 1
  3. Gara Miranda 1
  4. Eduardo Segredo 1
  5. Óscar Socas 1
  6. María Cuellar-Moreno 1
  7. Daniel Caballero-Julia 2
  8. Laura García 1
  9. Yolanda Díaz 1
  1. 1 Universidad de La Laguna
    info

    Universidad de La Laguna

    San Cristobal de La Laguna, España

    ROR https://ror.org/01r9z8p25

  2. 2 Unite de Recherche Pluridisciplinaire Sport Santé Societé, Université de Lille
Actes de conférence:
Actas de las XXVII Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática.JENUI 2021 (27º. 2021. Valencia)
  1. Carlos Catalán Cantero (ed. lit.)
  2. Francisco Grimaldo Moreno (ed. lit.)

Éditorial: Universitat de València

ISSN: 2531-0607

Année de publication: 2021

Volumen: 6

Pages: 227-234

Type: Communication dans un congrès

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Résumé

En este trabajo se presenta un estudio de las emociones que se producen en estudiantes pre-universitariosal realizar actividades de Pensamiento Computacional.Se comparan dos estrategias en las que se intercalan lasmetodolog´ıas guiadas y por descubrimiento. Se concluye que se producen principalmente emociones positivas y ambiguas, mientras que las negativas tienenuna intensidad relativamente baja. Tambien se obser- ´va, en relacion con las modalidades, que en secundaria ´las chicas parecen mostrar una menor intensidad en lasemociones positivas y ambiguas y un ligero aumentoen las negativas. En cuanto a las dos estrategias utilizadas no se observan diferencias significativas en ningun´momento sobre la media

Références bibliographiques

  • Nurain Achim y Arraqib Al Kassim: Computer Usage: The Impact of Computer Anxiety and Computer Self-efficacy. Procedia, social and behavioral sciences, 172:701–708, Jan 2015.
  • Valerie Barr y Chris Stephenson: Bringing computational thinking to K-12. ACM Inroads, 2(1):48–54, Feb 25, 2011.
  • Rafael Bisquerra Alzina: Educacion emocional y ´ competencias basicas para la vida ´ . Jan 1, 2003.
  • K. Brennan y M. Resnick: New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking. En Annual American Educational Research Association meeting, Vancouver, BC, Canada, 2012.
  • Aranzazu Elizondo Moreno, Jos ´ e V ´ ´ıctor Rodr´ıguez Rodr´ıguez y Ignacio Rodr´ıguez Rodr´ıguez: La importancia de la emocion en ´ el aprendizaje: Propuestas para mejorar la motivacion de los estudiantes ´ . Cuaderno de Pedagog´ıa Universitaria, paginas 3–11, 2018. ´
  • Michail N. Giannakos, Letizia Jaccheri y Roberta Proto: Teaching Computer Science to Young Children through Creativity: Lessons Learned from the Case of Norway. En In Computer Science Education Research Conference, paginas 103– ´ 111, 2013.
  • Graham Gibbs: El analisis de datos cualitativos ´ en investigacion cualitativa ´ . Ediciones Morata, S. L, Madrid, 2012, ISBN 8471126850.
  • Michael Goldberger, Sara Ashworth y Mark Byra: Spectrum of Teaching Styles Retrospective 2012. Quest (National Association for Kinesiology in Higher Education), 64(4):268–282, Oct 2012.
  • Rafael Herrero, Coromoto Leon, Gara Miranda y ´ Eduardo Segredo: El proyecto Piens@ Computacion@LLmente. En CINAIC 2019, paginas ´ 573–578. Universidad de Zaragoza, 2019.
  • Peter Hubwieser, Michal Armoni, Torsten Brinda, Valentina Dagiene, Ira Diethelm, Michail Giannakos, Maria Knobelsdorf, Johannes Magenheim, Roland Mittermeir y Sigrid Schubert: Computer science/informatics in secondary education. Proceedings of the 16th annual conference reports on innovation and technology in computer science education - working group reports, paginas 19–38, Jun 27, 2011.
  • G. V. Kass: An Exploratory Technique for Investigating Large Quantities of Categorical Data. Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 29(2):119–127, Jan 1, 1980.
  • Robin H. Kay: Exploring the relationship between emotions and the acquisition of computer knowledge. Computers and education, 50(4):1269–1283, 2008.
  • Richard S. Lazarus: Emotion and Adaptation. Oxford University Press, Cary, 1991, ISBN 9780195069945.
  • M. Mosston y S. Ashworth: Teaching Physical Education. Benjamin Cummings, London, fifth ed. edicion, 2002.
  • Mitchel Resnick, John Maloney, Andres Monroy- ´ Hernandez, Natalie Rusk, Evelyn Eastmond, ´ Karen Brennan, Amon Millner, Eric Rosenbaum, Jay Silver, Brian Silverman y Yasmin Kafai: Scratch: Programming for All. Commun. ACM, 52(11):60–67, Noviembre 2009, ISSN 0001-0782.
  • Miguel Riesco, Marian Fond ´ on, Dar ´ ´ıo Alvarez ´ Gutierrez, Benjamin Lopez, Agust ´ ´ın Cernuda y Aquilino Juan: La Informatica como materia fun- ´ damental en un sistema educativo del siglo XXI. En XX JENUI, paginas 27–32, 2014.
  • Rebecca Strachan, Aruquia Peixoto, Itoro Emembolu y M. Teresa Restivo: Women in engineering: Addressing the gender gap, exploring trust and our unconscious bias. 2018 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), pagi- ´ nas 2088–2093, Apr 2018.
  • Simeon Tsolakidis y Garifalos Anagnostou: The impact of physical education teaching styles on the construction of pupils’ literate subjectivities. En Proceedings of the 31st Annual Meeting of the Department of Linguistics of the Faculty of Philosophy, paginas 145–154, Greece: Aristotle ´ University of Thessaloniki, 2011. Aristotle University of Thessaloniki.
  • Bernard Weiner: Attributional Theory of Motivation and Emotion. Psychological Review, 1984.
  • Jeannette Wing: Computational Thinking. Communications of the ACM, 49(3):33–35, Mar 1, 2006.
  • Ramon Zatarain Cabada, Mar ´ ´ıa Luc´ıa Barron´ Estrada, Jose Mario R ´ ´ıos Felix y Giner Alor ´ Hernandez: ´ A virtual environment for learning computer coding using gamification and emotion recognition. Interactive learning environments, 28(8):1048–1063, Dec 15, 2018.