Machine learning in digital imagingfrom medical to applied sciences

  1. Sabato Ceruso
Supervised by:
  1. Alicia Cristina Pareja Ríos Director
  2. Sergio Bonaque Director

Defence university: Universidad de La Laguna

Year of defence: 2021

Type: Thesis

Abstract

La presente tesis pretende identificar aplicaciones donde el uso de la inteligencia artificial (IA) puede suponer una ventaja con respecto a otros métodos, desarrollando una IA especifica para cada caso identificado y detallando las ventajas que ésta ofrece. Concretamente se desarrollan tres líneas de estudio: detección automática de retinopatía diabética a partir de imágenes de fondo de ojo, reconstrucción de fase de frente de onda a partir de sus derivadas parciales, y estimación de las distancias entre los objetos de una escena a partir de un número limitado de imágenes de la misma. Para cada aplicación se desarrolla una metodología específica de IA que mejora de los métodos existentes en la literatura.